10 जुलाई को आयोजित 2021 विश्व आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सम्मेलन "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंटरप्राइज फोरम" में, SAIC के उपाध्यक्ष और मुख्य अभियंता ज़ू सिजी ने एक विशेष भाषण दिया, जिसमें चीनी और विदेशी मेहमानों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी में SAIC के अन्वेषण और अभ्यास को साझा किया गया।
तकनीकी परिवर्तन, ऑटोमोबाइल उद्योग स्मार्ट इलेक्ट्रिक के "नए ट्रैक" पर है
हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बड़े डेटा, क्लाउड कंप्यूटिंग और अन्य प्रौद्योगिकियों के तेजी से विकास के साथ, वैश्विक ऑटोमोटिव उद्योग विघटनकारी परिवर्तनों से गुजर रहा है। मोटर वाहन उद्योग ने घोड़े से खींचे जाने वाले वाहनों और ईंधन वाहनों के युग से स्मार्ट इलेक्ट्रिक वाहनों के युग में प्रवेश किया है।
ऑटोमोटिव उत्पादों के संदर्भ में, ऑटोमोबाइल एक "हार्डवेयर-आधारित" औद्योगिक उत्पाद से डेटा-संचालित, स्व-शिक्षण, स्व-विकसित और स्व-विकसित “नरम और कठोर” बुद्धिमान टर्मिनल में विकसित हुआ है।
विनिर्माण के संदर्भ में, पारंपरिक विनिर्माण कारखाने अब स्मार्ट कारों के निर्माण की आवश्यकताओं का समर्थन नहीं कर सकते हैं, और एक नया "डेटा फ़ैक्टरी" धीरे-धीरे बन रहा है, जो स्मार्ट कारों के स्व-विकासवादी पुनरावृत्ति को सक्षम बनाता है।
पेशेवर प्रतिभाओं के संदर्भ में, "हार्डवेयर" पर आधारित ऑटोमोटिव प्रतिभा संरचना भी एक प्रतिभा संरचना में विकसित हो रही है जो "सॉफ्टवेयर" और "हार्डवेयर" दोनों को जोड़ती है। ऑटोमोटिव उद्योग में भागीदारी के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता पेशेवर एक महत्वपूर्ण ताकत बन गए हैं।
ज़ू सिजी ने कहा, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी ने SAIC की स्मार्ट कार उद्योग श्रृंखला के सभी पहलुओं में पूरी तरह से प्रवेश किया है, और SAIC को "अग्रणी हरित प्रौद्योगिकी और ड्राइविंग सपनों" के अपने दृष्टिकोण और मिशन को साकार करने के लिए लगातार सशक्त बनाया है।
उपयोगकर्ता संबंध, ToB से ToC तक "नया खेल"।
उपयोगकर्ता संबंधों के संदर्भ में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता SAIC के व्यवसाय मॉडल को पिछले ToB से ToC में बदलने में मदद कर रही है। 85/90 के बाद और यहां तक कि 95 के दशक के बाद पैदा हुए युवा उपभोक्ता समूहों के उद्भव के साथ, कार कंपनियों के पारंपरिक विपणन मॉडल और पहुंच तंत्र विफलताओं का सामना कर रहे हैं, बाजार अधिक से अधिक खंडित हो गया है, और कार कंपनियों को अधिक सटीक रूप से पूरा करना होगा विभिन्न उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताएँ। इसलिए, ऑटो कंपनियों को उपयोगकर्ताओं की एक नई समझ होनी चाहिए और खेलने के नए तरीके अपनाने चाहिए।
सीएसओपी उपयोगकर्ता डेटा अधिकार और रुचि योजना के माध्यम से, ज़ीजी ऑटो उपयोगकर्ता डेटा योगदान पर प्रतिक्रिया प्राप्त करता है, जिससे उपयोगकर्ता उद्यम के भविष्य के लाभों को साझा कर सकते हैं। SAIC का यात्री कार विपणन डिजिटल व्यवसाय डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम को मूल के रूप में उपयोग करता है, विभिन्न उपयोगकर्ता आवश्यकताओं को सटीक रूप से समझता है, उपयोगकर्ता की जरूरतों को लगातार उप-विभाजित करता है, और उत्पाद विकास, विपणन निर्णय लेने के लिए "मानक छवियों" से अधिक वैयक्तिकृत "फीचर छवियां" विकसित करता है। , और सूचना प्रसार अधिक "उचित" और "लक्षित" है। डिजिटल मार्केटिंग के माध्यम से, इसने 2020 में एमजी ब्रांड की बिक्री को 7% तक बढ़ाने में सफलतापूर्वक मदद की है। इसके अलावा, SAIC ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित ज्ञान मानचित्र के माध्यम से आर ब्रांड ऑनलाइन ग्राहक सेवा प्रणाली को भी सशक्त बनाया है, जिससे परिचालन दक्षता में काफी सुधार हुआ है।
उत्पाद अनुसंधान और विकास "जटिल को सरल बना देगा" और "एक हजार चेहरों वाला एक वाहन"
उत्पाद विकास में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता "एक हजार चेहरों वाले एक वाहन" के उपयोगकर्ता अनुभव को सशक्त बना रही है और उत्पाद विकास दक्षता को लगातार अनुकूलित कर रही है। SAIC लिंगचुन ने स्मार्ट कार सॉफ्टवेयर प्लेटफार्मों के विकास में सेवा-उन्मुख डिजाइन अवधारणाओं को पेश करने का बीड़ा उठाया। 9 अप्रैल को, SAIC ने दुनिया का पहला ऑटोमोटिव SOA प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर सम्मेलन आयोजित किया, जो Baidu, अलीबाबा, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime में आयोजित किया गया था, जिसमें मोमेंटा, होराइज़न, iFLYTEK, Neusoft और जैसी प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियां शामिल थीं। अन्य अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनियों ने "स्मार्ट कारों के विकास को सरल बनाने" और "एक हजार चेहरों वाली एक कार" उपयोगकर्ता अनुभव बनाने में मदद करने के लिए SAIC का जीरो बीम SOA डेवलपर प्लेटफॉर्म जारी किया।
स्मार्ट कार के हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को अलग करके, SAIC ऑटोमोटिव ने हार्डवेयर को एक सार्वजनिक परमाणु सेवा में बदल दिया है जिसे कहा जा सकता है। लेगो की तरह, यह सॉफ्टवेयर सेवा कार्यों के व्यक्तिगत और मुफ्त संयोजन का एहसास कर सकता है। वर्तमान में, 1,900 से अधिक परमाणु सेवाएँ ऑनलाइन और खुली हैं। कॉल के लिए उपलब्ध है. साथ ही, विभिन्न कार्यात्मक डोमेन खोलने, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बड़े डेटा और अन्य प्रौद्योगिकियों के संयोजन के माध्यम से, यह डेटा परिभाषा, डेटा संग्रह, डेटा प्रोसेसिंग, डेटा लेबलिंग, मॉडल प्रशिक्षण, सिमुलेशन, परीक्षण सत्यापन से अनुभव का एक बंद लूप बनाता है। ओटीए अपग्रेड, और निरंतर डेटा एकीकरण। "अपनी कार को आपको बेहतर तरीके से जानने दें" हासिल करने के लिए प्रशिक्षण।
SAIC Lingshu कोल्ड कोड को ग्राफिकल एडिटिंग टूल में बदलने के लिए एक विशेष विकास वातावरण और उपकरण भी प्रदान करता है। एक साधारण माउस ड्रैग और ड्रॉप के साथ, "इंजीनियरिंग नौसिखिए" अपने स्वयं के व्यक्तिगत अनुप्रयोगों को भी अनुकूलित कर सकते हैं, जिससे आपूर्तिकर्ताओं, पेशेवर डेवलपर्स और उपयोगकर्ता स्मार्ट कारों के एप्लिकेशन विकास में भाग लेने में सक्षम हो सकते हैं, न केवल व्यक्तिगत सदस्यता सेवा का एहसास कर सकते हैं। हजारों लोगों को, बल्कि "सभ्यता" के विकास और कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बड़े डेटा और सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन जैसी अत्याधुनिक तकनीकों के अनुप्रयोग का एहसास भी हुआ।
उदाहरण के तौर पर साल के अंत में डिलीवर होने वाली झिजी एल7 को लें। SOA सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर के आधार पर, यह वैयक्तिकृत फ़ंक्शन संयोजन उत्पन्न कर सकता है। पूरे वाहन में 240 से अधिक सेंसर के धारणा डेटा को कॉल करके, कार्यात्मक अनुभव का पुनरावृत्त अनुकूलन लगातार महसूस किया जाता है। इससे, झिजी एल7 सचमुच एक अद्वितीय यात्रा भागीदार बन जाएगा।
वर्तमान में, एक पूर्ण वाहन का विकास चक्र 2-3 साल तक लंबा है, जो स्मार्ट कारों की तेजी से पुनरावृत्ति के लिए बाजार की मांग को पूरा नहीं कर सकता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के माध्यम से, यह वाहन विकास चक्र को छोटा करने और विकास दक्षता में सुधार करने में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, चेसिस सिस्टम के विकास ने ऑटोमोटिव उद्योग में लगभग सौ वर्षों का ज्ञान संचय किया है। ज्ञान के बड़े भंडार, उच्च घनत्व और व्यापक क्षेत्रों ने ज्ञान की विरासत और पुन: उपयोग में कुछ चुनौतियों को जन्म दिया है। SAIC ज्ञान मानचित्रों को बुद्धिमान एल्गोरिदम के साथ जोड़ता है और उन्हें चेसिस भागों के डिजाइन में पेश करता है, सटीक खोज का समर्थन करता है, और इंजीनियरों की विकास दक्षता में काफी सुधार करता है। वर्तमान में, इस प्रणाली को चेसिस इंजीनियरों के दैनिक कार्य में एकीकृत किया गया है ताकि इंजीनियरों को भाग कार्यों और विफलता मोड जैसे ज्ञान बिंदुओं को जल्दी से समझने में मदद मिल सके। यह इंजीनियरों को बेहतर पार्ट डिजाइन योजना बनाने में सहायता करने के लिए ब्रेकिंग और सस्पेंशन जैसे विभिन्न क्षेत्रों में ज्ञान को भी जोड़ता है।
स्मार्ट परिवहन, 40-60 मानव रहित टैक्सियाँ वर्ष के भीतर "सड़कों पर उतरेंगी"।
स्मार्ट परिवहन में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को "डिजिटल परिवहन" और "स्मार्ट पोर्ट" के मुख्य लिंक में एकीकृत किया जा रहा है। SAIC कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वायत्त ड्राइविंग जैसी नवीन तकनीकों में अपने व्यावहारिक अनुभव और औद्योगिक श्रृंखला के लाभों को पूरा महत्व देता है, और शंघाई के शहरी डिजिटल परिवर्तन में सक्रिय रूप से भाग लेता है।
डिजिटल परिवहन के संदर्भ में, SAIC ने यात्री कार परिदृश्यों के लिए L4 स्वायत्त ड्राइविंग की रोबोटैक्सी परियोजना बनाई है। परियोजना के साथ मिलकर, यह स्वायत्त ड्राइविंग और वाहन-सड़क सहयोग जैसी प्रौद्योगिकियों के व्यावसायिक अनुप्रयोग को बढ़ावा देगा, और डिजिटल परिवहन के प्राप्ति पथ का पता लगाना जारी रखेगा। ज़ू सिजी ने कहा, "हमारी योजना इस साल के अंत तक शंघाई, सूज़ौ और अन्य स्थानों में एल4 रोबोटैक्सी उत्पादों के 40-60 सेट परिचालन में लाने की है।" रोबोटैक्सी परियोजना की मदद से, SAIC "विज़न + लिडार" बुद्धिमान ड्राइविंग मार्ग के अनुसंधान को आगे बढ़ाएगा, स्वायत्त तार-नियंत्रित चेसिस उत्पादों के कार्यान्वयन का एहसास करेगा, और निरंतर उन्नयन और पुनरावृत्ति का एहसास करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का भी उपयोग करेगा। "डेटा-संचालित" स्व-ड्राइविंग प्रणाली, और स्वचालन की समस्या का समाधान, ड्राइविंग की "लंबी-पूंछ वाली समस्या", और 2025 में रोबोटैक्सी के बड़े पैमाने पर उत्पादन को प्राप्त करने की योजना है।
स्मार्ट पोर्ट निर्माण के संदर्भ में, SAIC, SIPG, चाइना मोबाइल, हुआवेई और अन्य साझेदारों के साथ मिलकर, पोर्ट में सामान्य दृश्यों और डोंगहाई ब्रिज के अनूठे दृश्यों और स्वायत्त ड्राइविंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी पूरी तरह से लागू प्रौद्योगिकियों के आधार पर , 5G, और उच्च परिशुद्धता इलेक्ट्रॉनिक मानचित्र बनाने के लिए स्वतंत्र बौद्धिक संपदा अधिकारों के साथ दो प्रमुख स्व-ड्राइविंग वाहन उत्पाद मंच, यानी L4 स्मार्ट हेवी ट्रक और पोर्ट में बुद्धिमान AIV ट्रांसफर वाहन, ने एक बुद्धिमान स्थानांतरण शेड्यूलिंग बनाया है स्मार्ट पोर्ट के लिए समाधान. बड़े डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, SAIC स्वायत्त ड्राइविंग वाहनों की मशीन दृष्टि और लिडार धारणा क्षमताओं को अनुकूलित करना जारी रखता है, और स्वायत्त वाहनों के उच्च-सटीक स्थिति स्तर, साथ ही वाहनों की विश्वसनीयता और "व्यक्तिीकरण" में लगातार सुधार करता है; साथ ही, यह बंदरगाह व्यवसाय प्रेषण और प्रबंधन प्रणाली और स्व-ड्राइविंग बेड़े प्रबंधन प्रणाली को खोलकर कंटेनरों के बुद्धिमान ट्रांसशिपमेंट का एहसास भी कराता है। वर्तमान में, SAIC के स्मार्ट भारी ट्रकों की अधिग्रहण दर 10,000 किलोमीटर से अधिक हो गई है, और स्थिति सटीकता 3 सेमी तक पहुंच गई है। इस वर्ष का अधिग्रहण लक्ष्य 20,000 किलोमीटर तक पहुंच जाएगा। उम्मीद है कि पूरे वर्ष में 40,000 मानक कंटेनरों का अर्ध-वाणिज्यिक संचालन पूरा किया जाएगा।
बुद्धिमान विनिर्माण आर्थिक दक्षता और श्रम उत्पादकता में "दोगुना सुधार" सक्षम बनाता है
बुद्धिमान विनिर्माण में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्यमों के "आर्थिक लाभ" और "श्रम उत्पादकता" के दोहरे सुधार को बढ़ावा दे रही है। "स्प्रूस सिस्टम", SAIC आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी द्वारा विकसित गहन सुदृढीकरण सीखने पर आधारित एक रसद आपूर्ति श्रृंखला निर्णय लेने वाला अनुकूलन उत्पाद, मांग पूर्वानुमान, मार्ग योजना, लोगों और वाहनों (वाहन और सामान) के मिलान जैसे कार्य प्रदान कर सकता है, और उपयोगकर्ताओं और श्रम उत्पादकता के लिए आर्थिक लाभ प्राप्त करने के लिए वैश्विक अनुकूलन शेड्यूलिंग। वर्तमान में, सिस्टम लागत को कम कर सकता है और ऑटोमोटिव लॉजिस्टिक्स आपूर्ति श्रृंखला की दक्षता को 10% से अधिक बढ़ा सकता है, और आपूर्ति श्रृंखला व्यवसाय की प्रसंस्करण गति को 20 गुना से अधिक बढ़ा सकता है। SAIC के अंदर और बाहर आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन अनुकूलन सेवा में इसका व्यापक रूप से उपयोग किया गया है।
इसके अलावा, SAIC अंजी लॉजिस्टिक्स ने SAIC जनरल मोटर्स लॉन्गकिआओ रोड के LOC इंटेलिजेंट वेयरहाउसिंग प्रोजेक्ट के लिए एक एकीकृत लॉजिस्टिक्स समाधान विकसित किया है, और ऑटो पार्ट्स LOC की संपूर्ण आपूर्ति श्रृंखला के लिए पहले घरेलू इंटेलिजेंट वेयरहाउसिंग एप्लिकेशन का एहसास किया है। "इस अवधारणा को ऑटो पार्ट्स लॉजिस्टिक्स उद्योग में लागू किया जाता है, जिसे कई प्रकार के स्वचालित उपकरणों के लिंकेज शेड्यूलिंग का एहसास करने के लिए अंजी इंटेलिजेंट द्वारा स्वतंत्र रूप से विकसित बुद्धिमान मस्तिष्क" iValon "के साथ जोड़ा जाता है।
स्मार्ट यात्रा, सुरक्षित और अधिक सुविधाजनक यात्रा सेवाएँ प्रदान करना
स्मार्ट यात्रा के संदर्भ में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता SAIC को उपयोगकर्ताओं को सुरक्षित और अधिक सुविधाजनक यात्रा सेवाएँ प्रदान करने में मदद कर रही है। 2018 में अपनी स्थापना की शुरुआत से, जियांगदाओ ट्रैवल ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता टीम और स्व-विकसित "शन्हाई" कृत्रिम बुद्धिमत्ता केंद्र का निर्माण शुरू कर दिया है। संबंधित अनुप्रयोगों ने विशेष वाहनों, उद्यम-स्तर के वाहनों और समय-साझाकरण पट्टे वाले व्यवसायों के लिए ऊर्ध्वाधर मूल्य निर्धारण हासिल किया है। , मंगनी करना, ऑर्डर भेजना, सुरक्षा, और पूरे दृश्य का द्विदिशीय कवरेज का अनुभव करना। अब तक, जियांगदाओ ट्रैवल ने 623 एल्गोरिदम मॉडल जारी किए हैं, और लेनदेन राशि में 12% की वृद्धि हुई है। स्मार्ट कार कैमरे ने ऑनलाइन कार-हेलिंग उद्योग में एक मॉडल का नेतृत्व और स्थापित किया है। वर्तमान में, Xiangdao Travel वर्तमान में चीन में एकमात्र यात्रा प्लेटफ़ॉर्म है जो ड्राइवर और यात्री दोनों की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए जोखिम नियंत्रण के लिए इन-व्हीकल इमेज AI आशीर्वाद का उपयोग करता है।
स्मार्ट इलेक्ट्रिक वाहनों के "नए ट्रैक" पर, SAIC कंपनियों को "उपयोगकर्ता-उन्मुख हाई-टेक कंपनी" में बदलने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करेगा और विकास के नए दौर की तकनीकी कमांडिंग ऊंचाइयों से निपटने के लिए हर संभव प्रयास करेगा। मोटर वाहन उद्योग। साथ ही, SAIC "उपयोगकर्ता-उन्मुख, भागीदार उन्नति, नवाचार और दूरगामी" के मूल्यों को भी बनाए रखेगा, बाजार पैमाने, अनुप्रयोग परिदृश्यों आदि में अपने फायदे को पूरा खेल देगा, और अधिक खुलेपन को अपनाएगा। अधिक घरेलू और विदेशी साझेदारों के साथ अधिक सहयोग बनाने का रवैया। घनिष्ठ सहयोग संबंध मानव रहित ड्राइविंग, नेटवर्क सुरक्षा, डेटा सुरक्षा इत्यादि में वैश्विक समस्याओं की सफलता को तेज करता है, और संयुक्त रूप से वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता औद्योगीकरण अनुप्रयोग स्तर के निरंतर सुधार को बढ़ावा देता है, और वैश्विक उपयोगकर्ताओं की अधिक रोमांचक यात्रा आवश्यकताओं को पूरा करता है। स्मार्ट कारों का युग.
परिशिष्ट: 2021 विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन में SAIC प्रदर्शनियों का परिचय
लक्जरी शुद्ध इलेक्ट्रिक स्मार्ट कार झिजी एल7 उपयोगकर्ताओं के लिए एक पूर्ण-परिदृश्य और सबसे निरंतर डोर टू डोर पायलट बुद्धिमान ड्राइविंग अनुभव तैयार करेगी। एक जटिल शहरी यातायात वातावरण में, उपयोगकर्ता पूर्व निर्धारित नेविगेशन योजना के अनुसार स्वचालित रूप से पार्किंग स्थल से बाहर पार्किंग पूरी कर सकते हैं, शहर के माध्यम से नेविगेट कर सकते हैं, उच्च गति से नेविगेट कर सकते हैं और गंतव्य तक पहुंच सकते हैं। कार छोड़ने के बाद, वाहन स्वचालित रूप से पार्किंग स्थान में पार्क हो जाता है और संपूर्ण इंटेलिजेंट असिस्टेड ड्राइविंग का आनंद लेता है।
मध्यम और बड़ी लक्जरी स्मार्ट शुद्ध इलेक्ट्रिक एसयूवी झिजी एलएस7 में सुपर लंबा व्हीलबेस और सुपर चौड़ी बॉडी है। इसका आलिंगन नौका कॉकपिट डिज़ाइन पारंपरिक कार्यात्मक कॉकपिट लेआउट को तोड़ता है, अंतरिक्ष का पुनर्गठन करता है, और विविध इमर्सिव अनुभव उपयोगकर्ता की अंतरिक्ष की आंतरिक कल्पना को नष्ट कर देगा।
आर ऑटो की "स्मार्ट नई प्रजाति" ES33, आर ऑटो की दुनिया के पहले हाई-एंड इंटेलिजेंट ड्राइविंग सॉल्यूशन PP-CEM™ से लैस है, जो "लेजर रडार, 4D इमेजिंग रडार, 5G V2X, उच्च-सटीक मानचित्रों का छह-गुना फ़्यूज़न" बनाता है। विज़न कैमरे, और मिलीमीटर वेव रडार। "शैली" धारणा प्रणाली में हर मौसम में, दृश्य सीमा से परे, और बहु-आयामी धारणा क्षमताएं हैं, जो बुद्धिमान ड्राइविंग के तकनीकी स्तर को एक नए स्तर तक बढ़ा देगी।
MARVEL R, "5G स्मार्ट इलेक्ट्रिक एसयूवी", दुनिया का पहला 5G स्मार्ट इलेक्ट्रिक वाहन है जिसे सड़क पर इस्तेमाल किया जा सकता है। इसने "L2+" बुद्धिमान ड्राइविंग कार्यों का एहसास किया है जैसे कि कोनों में बुद्धिमान मंदी, बुद्धिमान गति मार्गदर्शन, पार्किंग प्रारंभ मार्गदर्शन और चौराहे संघर्ष से बचाव। इसमें एमआर ड्राइविंग रिमोट सेंसिंग विजुअल ड्राइविंग असिस्टेंस सिस्टम और इंटेलिजेंट कॉलिंग जैसी काली तकनीकें भी हैं, जो उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक बुद्धिमत्ता लाती हैं। एक सुरक्षित यात्रा अनुभव.
पोस्ट करने का समय: जुलाई-12-2021